Էլեկտրոնային արտադրության ոլորտը ենթարկվում է զգալի վերափոխման, քանի որ ռոբոտաշինությունը, տեսողական ստուգման համակարգերը և արհեստական բանականությունը խորապես արմատավորվում են գործարանային գործունեության մեջ: Այս առաջընթացները բարելավում են արագությունը, ճշգրտությունը և որակը արտադրության ողջ ցիկլի ընթացքում՝ էլեկտրոնային արտադրությունը դնելով «Արդյունաբերություն 4.0» հեղափոխության կենտրոնում:
Տեսողության ստուգման համակարգերում զգալի ներդրումներ են կատարվում: Research And Markets-ի տվյալներով՝ այս համակարգերի շուկան, կանխատեսումների համաձայն, մինչև 2032 թվականը կհասնի 9.29 միլիարդ դոլարի՝ աճելով տարեկան 7.2% բարդ աճի տեմպով: Այս աճի հիմնական շարժիչ ուժերը մնում են կիսահաղորդիչները և էլեկտրոնիկան, որտեղ մեքենայական տեսողությունը, ռենտգենյան պատկերումը և ջերմային սկանավորումը ապահովում են որակ միկրո և մակրո մակարդակներում:
AOI համակարգերը, ինչպիսին է TRI TR7500 SIII Ultra-ն, վերանայում են ստուգման հնարավորությունները՝ օգտագործելով բազմաթիվ բարձր թույլտվության տեսախցիկներ և առաջադեմ ալգորիթմներ: Այս մեքենաները կարող են հայտնաբերել մանրադիտակային թերություններ արտադրական գծի արագությամբ՝ հնարավորություն տալով իրական ժամանակում միջամտել և զգալիորեն նվազեցնել բերքատվության կորուստը: Ռոբոտաշինությունը նաև ավելի է ինտեգրվում էլեկտրոնիկայի հավաքման գործընթացում, ընդ որում՝ Vention-ի նման ընկերությունները առաջարկում են միացրու և աշխատեցրու ռոբոտ-բջիջների հարթակներ, որոնք օգնում են արտադրողներին արագ հարմարվել դիզայնի և պահանջարկի փոփոխություններին:
Արհեստական բանականության վրա կենտրոնացած ավտոմատացման ստարտափները, ինչպիսին է Bright Machines-ը, նույնպես խաղում են փոխակերպող դեր։ Nvidia-ի և Microsoft-ի նման տեխնոլոգիական հսկաների աջակցությամբ նրանք մշակում են ինտեգրված հարթակներ, որոնք համատեղում են ռոբոտաշինությունը, համակարգչային տեսողությունը և վերլուծությունը՝ էլեկտրոնիկայի հավաքման գործընթացի յուրաքանչյուր քայլը ավտոմատացնելու համար։ Նրանց տեխնոլոգիաները արդեն իսկ տեղակայվում են մոդուլային միկրոգործարաններում՝ խոստանալով ավելի արագ և ավելի տեղայնացված արտադրական հնարավորություններ։
Ակադեմիական համայնքը նույնպես իր ներդրումն ունի: Դարվինի արհեստական բանականության DVQI համակարգի նման հետազոտությունները ցուցադրում են բազմախնդիր ուսուցման և տեսողական ստուգման իրական աշխարհի կիրառությունները տպագիր տպատախտակների արտադրության մեջ՝ օգնելով արտադրողներին նվազեցնել կեղծ դրական արդյունքները և օպտիմալացնել թողունակությունը: Այս պատկերացումները ավելի ու ավելի են կիրառվում արդյունաբերական գծերում, որտեղ ճկունությունն ու ճշգրտությունը կարևորագույն նշանակություն ունեն առաքելության համար:
Այս առաջընթացները միասին մատնանշում են մի ապագա, որտեղ էլեկտրոնային արտադրությունը ձևավորվում է խելացի, փոխկապակցված համակարգերի կողմից: Գործարանները դառնում են ավելի ճկուն, արագ արձագանքող և կայուն՝ ավտոմատացման միջոցով, ոչ միայն բարելավելով արտադրությունը, այլև համապատասխանեցնելով այն արդյունավետության և ածխածնի կրճատման համաշխարհային ջանքերին:
Հրապարակման ժամանակը. Հուլիս-07-2025