ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ອຸດສາຫະກຳກະສິກຳໄດ້ມີການຫັນປ່ຽນຢ່າງຕັ້ງໜ້າ, ຊຸກຍູ້ຄວາມກ້າວໜ້າດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ ເພື່ອແນໃສ່ຍົກສູງປະສິດທິຜົນ, ຄວາມຍືນຍົງ, ຜະລິດຕະພັນ. ການປະກົດຕົວຂອງການແກ້ໄຂກະສິກໍາອັດສະລິຍະແມ່ນຢູ່ແຖວຫນ້າຂອງການປະຕິວັດນີ້, ສັນຍາວ່າຈະຫັນປ່ຽນວິທີການຜະລິດສະບຽງອາຫານແລະວິທີການຊາວກະສິກອນຄຸ້ມຄອງຊັບພະຍາກອນຂອງເຂົາເຈົ້າ. ດ້ວຍຈຳນວນປະຊາກອນໂລກທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ ແລະ ຄວາມກົດດັນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນການລ້ຽງດູຄົນທີ່ມີຊັບພະຍາກອນໜ້ອຍ, ວິທີແກ້ໄຂນະວັດຕະກຳເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ກາຍເປັນສິ່ງຈຳເປັນຫຼາຍຂຶ້ນຕໍ່ການຜະລິດກະສິກຳໃນອະນາຄົດ.
Smart Agriculture Solutions ນຳໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີທີ່ທັນສະໄໝເຊັ່ນ: ອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆ (IoT), ປັນຍາປະດິດ (AI), ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ຫຸ່ນຍົນ, ແລະເຄື່ອງມືການກະເສດທີ່ຊັດເຈນເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການກະສິກໍາ. ວິທີແກ້ໄຂເຫຼົ່ານີ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອເກັບກຳ ແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນແບບສົດໆຈາກເຊັນເຊີ, drones ແລະອຸປະກອນອື່ນໆທີ່ນຳໃຊ້ໃນທົ່ວຟາມ, ສະໜອງຄວາມເຂົ້າໃຈອັນລ້ຳຄ່າໃຫ້ແກ່ຊາວກະສິກອນ, ສະພາບດິນ, ຮູບແບບດິນຟ້າອາກາດ, ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງພືດ ແລະຄວາມຕ້ອງການຊົນລະປະທານ. ໂດຍການໃຊ້ຂໍ້ມູນນີ້, ຊາວກະສິກອນສາມາດຕັດສິນໃຈຢ່າງມີຂໍ້ມູນເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການຜະລິດ, ຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງເສດເຫຼືອ, ແລະຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມ.
ຫນຶ່ງໃນລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນຂອງ Smart Agriculture ແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການຕິດຕາມແລະການຄຸ້ມຄອງຊັບພະຍາກອນທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ເຊັນເຊີດິນທີ່ໃຊ້ IoT ໃຫ້ຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງກ່ຽວກັບລະດັບຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ, ເນື້ອໃນທາດອາຫານ, ແລະ pH, ຊ່ວຍໃຫ້ຊາວກະສິກອນສາມາດປັບປຸງຕາຕະລາງການຊົນລະປະທານແລະການນໍາໃຊ້ຝຸ່ນ. ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນການອະນຸລັກນ້ໍາແລະຫຼຸດຜ່ອນການນໍາໃຊ້ສານເຄມີ, ແຕ່ຍັງເຮັດໃຫ້ພືດທີ່ມີສຸຂະພາບດີແລະຜົນຜະລິດເພີ່ມຂຶ້ນ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, drones ທີ່ມີກ້ອງຖ່າຍຮູບຄວາມລະອຽດສູງສາມາດຕິດຕາມກວດກາກະສິກໍາຂະຫນາດໃຫຍ່ຈາກຂ້າງເທິງ, ຈັບພາບແລະຂໍ້ມູນທີ່ຊ່ວຍກໍານົດສັດຕູພືດ, ພະຍາດ, ແລະຄວາມເຄັ່ງຕຶງຂອງພືດກ່ອນທີ່ຈະກາຍເປັນບັນຫາທີ່ຮ້າຍແຮງ. ການກວດຫາເບື້ອງຕົ້ນເຮັດໃຫ້ຊາວກະສິກອນສາມາດປະຕິບັດໄດ້ທັນເວລາ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການຢາປາບສັດຕູພືດ ແລະ ຝຸ່ນ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງຫຼຸດຕົ້ນທຶນການຜະລິດ ແລະ ປັບປຸງຄວາມຍືນຍົງຂອງສິ່ງແວດລ້ອມ.
ປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການກະສິກໍາອັດສະລິຍະໂດຍການເຮັດໃຫ້ການວິເຄາະຄາດຄະເນ. AI algorithms ສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດແລະຄາດຄະເນການປະຕິບັດການປູກພືດໃນອະນາຄົດ, ການລະບາດຂອງສັດຕູພືດ, ແລະຮູບແບບສະພາບອາກາດ, ຊ່ວຍໃຫ້ຊາວກະສິກອນວາງແຜນລ່ວງຫນ້າ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ແບບຈໍາລອງ AI ສາມາດຄາດຄະເນຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງໄພແຫ້ງແລ້ງຫຼືນໍ້າຖ້ວມໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນສະພາບອາກາດ, ໃຫ້ຊາວກະສິກອນສາມາດປັບການປະຕິບັດການຊົນລະປະທານຫຼືການປູກພືດທີ່ທົນທານຕໍ່ສະພາບອາກາດທີ່ຮຸນແຮງ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ລະບົບ AI-driven ສາມາດຊ່ວຍໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບຕາຕະລາງການປູກ, ຮັບປະກັນວ່າການປູກພືດຖືກປູກໃນເວລາທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການເຕີບໃຫຍ່ແລະຜົນຜະລິດສູງສຸດ.
ນອກເໜືອໄປຈາກການຄຸ້ມຄອງການປູກພືດແລ້ວ, ຫຸ່ນຍົນຍັງມີບົດບາດສຳຄັນໃນການກະສິກຳອັດສະລິຍະ. ລົດໄຖນາອັດຕະໂນມັດ, ເຄື່ອງເກັບກ່ຽວ, ແລະ drones ແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອອັດຕະໂນມັດວຽກງານເຊັ່ນ: ການປູກ, ການເກັບກູ້, ແລະເກັບກ່ຽວ. ຫຸ່ນຍົນເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແຮງງານ, ເຊິ່ງສາມາດເປັນພາລະຫນັກຂອງຊາວກະສິກອນ. ຕົວຢ່າງ, ເຄື່ອງເກັບກ່ຽວອັດຕະໂນມັດສາມາດເກັບຫມາກໄມ້ແລະຜັກໄດ້ໄວແລະຖືກຕ້ອງກວ່າຄົນງານຂອງມະນຸດ, ຫຼຸດຜ່ອນຂີ້ເຫຍື້ອອາຫານແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບໂດຍລວມ.
ຄວາມຍືນຍົງແມ່ນອີກຈຸດໜຶ່ງທີ່ສຳຄັນຂອງ Smart Agriculture Solutions. ໂດຍການນໍາໃຊ້ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍຂໍ້ມູນ, ຊາວກະສິກອນສາມາດຫຼຸດຜ່ອນການປ່ອຍອາຍຄາບອນຂອງພວກເຂົາ, ຫຼຸດຜ່ອນການບໍລິໂພກນ້ໍາ, ແລະຫຼຸດຜ່ອນການນໍາໃຊ້ສານເຄມີທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ. ເຕັກນິກການປູກຝັງແບບຊັດເຈນ, ເຊິ່ງກ່ຽວຂ້ອງກັບການນໍາໄປໃຊ້ວັດສະດຸປ້ອນເຊັ່ນ: ຝຸ່ນ ແລະ ຢາປາບສັດຕູພືດພຽງແຕ່ເມື່ອ ແລະ ບ່ອນໃດທີ່ຕ້ອງການ, ຊ່ວຍໃນການອະນຸລັກຊັບພະຍາກອນ ແລະ ປົກປັກຮັກສາສິ່ງແວດລ້ອມ. ດ້ວຍວິທີນີ້, ກະສິກຳສະຫຼາດບໍ່ພຽງແຕ່ເພີ່ມທະວີການຜະລິດເທົ່ານັ້ນ, ຫາກຍັງຊຸກຍູ້ການເຮັດກະສິກຳທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມ.
ທ່າແຮງຂອງ Smart Agriculture Solutions ຂະຫຍາຍອອກໄປນອກຟາມສ່ວນບຸກຄົນ. ເຕັກໂນໂລຊີເຫຼົ່ານີ້ຍັງສະຫນັບສະຫນູນການພັດທະນາຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ smarter ແລະລະບົບອາຫານທີ່ໂປ່ງໃສຫຼາຍ. ໂດຍການຕິດຕາມຜົນລະປູກຈາກແກ່ນຈົນເຖິງການເກັບກ່ຽວ ແລະນອກເໜືອໄປຈາກນັ້ນ, ຊາວກະສິກອນ, ຜູ້ຈັດຈໍາໜ່າຍ ແລະຜູ້ບໍລິໂພກສາມາດເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນແບບສົດໆກ່ຽວກັບຄຸນນະພາບ, ຕົ້ນກຳເນີດ ແລະ ການເດີນທາງຂອງອາຫານຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຄວາມໂປ່ງໃສທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນນີ້ຊ່ວຍສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈລະຫວ່າງຜູ້ບໍລິໂພກ ແລະຜູ້ຜະລິດ ແລະປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການຄ້ຳປະກັນສະບຽງອາຫານໂດຍການຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງເສດເຫຼືອ ແລະຮັບປະກັນການປະຕິບັດທີ່ຍຸດຕິທຳ.
ເວລາປະກາດ: 17-03-2025