ரோபாட்டிக்ஸ், பார்வை ஆய்வு அமைப்புகள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகியவை தொழிற்சாலை செயல்பாடுகளில் ஆழமாகப் பதிந்து வருவதால் மின்னணு உற்பத்தித் துறை குறிப்பிடத்தக்க மாற்றத்திற்கு உட்பட்டுள்ளது. இந்த முன்னேற்றங்கள் உற்பத்தி வாழ்க்கைச் சுழற்சி முழுவதும் வேகம், துல்லியம் மற்றும் தரத்தை மேம்படுத்துகின்றன, தொழில்துறை 4.0 புரட்சியின் மையத்தில் மின்னணு உற்பத்தியை நிலைநிறுத்துகின்றன.
பார்வை ஆய்வு அமைப்புகள் கணிசமான முதலீட்டைப் பெறுகின்றன. ஆராய்ச்சி மற்றும் சந்தைகளின்படி, இந்த அமைப்புகளுக்கான சந்தை 2032 ஆம் ஆண்டுக்குள் $9.29 பில்லியனை எட்டும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, இது 7.2% கூட்டு வருடாந்திர வளர்ச்சி விகிதத்தில் வளரும். குறைக்கடத்திகள் மற்றும் மின்னணுவியல் ஆகியவை இந்த வளர்ச்சியின் முதன்மை இயக்கிகளாக இருக்கின்றன, அங்கு இயந்திர பார்வை, எக்ஸ்-ரே இமேஜிங் மற்றும் வெப்ப ஸ்கேனிங் ஆகியவை நுண்ணிய மற்றும் மேக்ரோ மட்டங்களில் தரத்தை உறுதி செய்கின்றன.
TRI TR7500 SIII Ultra போன்ற AOI அமைப்புகள், பல உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட கேமராக்கள் மற்றும் மேம்பட்ட வழிமுறைகள் மூலம் ஆய்வு திறன்களை மறுவரையறை செய்கின்றன. இந்த இயந்திரங்கள் உற்பத்தி வரி வேகத்தில் நுண்ணிய குறைபாடுகளைக் கண்டறிந்து, நிகழ்நேர தலையீட்டை செயல்படுத்தி, மகசூல் இழப்பை வெகுவாகக் குறைக்கும் திறன் கொண்டவை. ரோபாட்டிக்ஸ் மின்னணு அசெம்பிளியில் மேலும் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு வருகிறது, வென்ஷன் போன்ற நிறுவனங்கள் உற்பத்தியாளர்கள் வடிவமைப்பு மற்றும் தேவையில் ஏற்படும் மாற்றங்களுக்கு விரைவாக மாற்றியமைக்க உதவும் பிளக்-அண்ட்-ப்ளே ரோபோ செல் தளங்களை வழங்குகின்றன.
பிரைட் மெஷின்கள் போன்ற AI-மையப்படுத்தப்பட்ட ஆட்டோமேஷன் ஸ்டார்ட்அப்களும் மாற்றத்தை ஏற்படுத்தும் பங்கை வகிக்கின்றன. என்விடியா மற்றும் மைக்ரோசாப்ட் உள்ளிட்ட தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்களின் ஆதரவுடன், மின்னணு அசெம்பிளி செயல்முறையின் ஒவ்வொரு படியையும் தானியக்கமாக்க ரோபாட்டிக்ஸ், கணினி பார்வை மற்றும் பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றை இணைக்கும் ஒருங்கிணைந்த தளங்களை அவர்கள் உருவாக்கி வருகின்றனர். அவர்களின் தொழில்நுட்பங்கள் ஏற்கனவே மட்டு மைக்ரோ தொழிற்சாலைகளில் பயன்படுத்தப்பட்டு வருகின்றன, இது வேகமான மற்றும் உள்ளூர்மயமாக்கப்பட்ட உற்பத்தி திறன்களை உறுதியளிக்கிறது.
கல்வி சமூகமும் பங்களிப்பு செய்கிறது. டார்வின் AI இன் DVQI அமைப்பு போன்ற ஆராய்ச்சி, PCB உற்பத்தியில் பல்பணி கற்றல் மற்றும் காட்சி ஆய்வு ஆகியவற்றின் நிஜ உலக பயன்பாடுகளைக் காட்டுகிறது, இது உற்பத்தியாளர்கள் தவறான நேர்மறைகளைக் குறைத்து செயல்திறனை மேம்படுத்த உதவுகிறது. நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் துல்லியம் மிக முக்கியமானதாக இருக்கும் தொழில்துறை வழிகளில் இந்த நுண்ணறிவுகள் அதிகளவில் ஏற்றுக்கொள்ளப்படுகின்றன.
ஒன்றாக, இந்த முன்னேற்றங்கள், மின்னணு உற்பத்தி ஸ்மார்ட், ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட அமைப்புகளால் வடிவமைக்கப்படும் எதிர்காலத்தை சுட்டிக்காட்டுகின்றன. தொழிற்சாலைகள் ஆட்டோமேஷன் மூலம் மிகவும் சுறுசுறுப்பான, பதிலளிக்கக்கூடிய மற்றும் நிலையானதாக மாறி வருகின்றன, உற்பத்தியை மேம்படுத்துவது மட்டுமல்லாமல், செயல்திறன் மற்றும் கார்பன் குறைப்புக்கான உலகளாவிய முயற்சிகளுடன் ஒத்துப்போகின்றன.
இடுகை நேரம்: ஜூலை-07-2025